Voix de synthèse : crédits et licences
The Monk & The Witch est une saga de dark fantasy centrée sur ses personnages, par Fred Potvin. Son livre audio sur le site et sa narration sur YouTube s’appuient sur le travail de développeurs, de chercheurs en synthèse vocale et de contributeurs aux données vocales. Cette page reconnaît leurs contributions et renvoie aux conditions publiées par les titulaires des droits.
Pour sélectionner les composants audio, nous appliquons une politique de compatibilité avec un usage commercial. Les crédits des sources et les conditions de licence applicables sont indiqués ci-dessous.
Ces crédits couvrent la narration diffusée sur ce site, y compris l’accès payant aux Livres et les extraits gratuits, la narration sur la chaîne YouTube de la saga, y compris les anciens enregistrements, et la bibliothèque de voix utilisée pour préparer cet audio.
Les voix du livre audio sur ce site et dans les vidéos YouTube de la saga sont générées par des systèmes de synthèse vocale fondés sur l’IA. Fred choisit les voix, dirige leur utilisation et prépare l’édition audio. Cette narration de synthèse n’est pas un enregistrement des chercheurs ou des locuteurs sources crédités en train d’interpréter ces livres.
Crédits examinés le 14 septembre 2026. Ce registre couvre l’ensemble de la bibliothèque de voix anglaises et françaises installée, dont tous les locuteurs des 23 modèles Piper, les 29 voix Kokoro installées, les dix styles Supertonic 3 dans les deux langues et les modèles français NeuTTS configurés avec leurs références fournies. Ces crédits s’appliquent à la narration, aux dialogues et aux échantillons actuels et futurs produits avec cette bibliothèque, indépendamment des voix attribuées aux personnages. Choisir un autre locuteur déjà couvert ou modifier la cadence, le gain ou les effets ne nécessite pas de nouveaux crédits. L’ajout d’un modèle, d’une source ou d’une nouvelle version de licence exige une mise à jour.
La présence d’un crédit ne signifie pas que chaque voix apparaît dans un chapitre publié.
- Droits et transparence
- Fabrication du livre audio
- Moteurs et modèles de synthèse vocale
- Crédits des voix Piper anglaises
- Crédits des voix Piper françaises
- Comprendre les références de licence
- Crédits du site
- Corrections et demandes d’attribution
Droits et transparence
Les contributions originales du projet sont décrites sur la page Droits. Son utilisation de l’IA générative est présentée sur la page Transparence sur l’IA. Ces crédits n’impliquent ni parrainage, ni approbation, ni soutien de la part des développeurs, des contributeurs aux jeux de données ou des locuteurs sources.
Les liens de licence ci-dessous concernent des ressources tierces précises. Ils ne placent pas l’ensemble de la saga, ses illustrations ou son édition audio sous une licence logicielle ou Creative Commons unique, et ne remplacent pas les droits ou conditions applicables à ces ressources.
Fabrication du livre audio
La voix est synthétisée localement à partir de modèles téléchargés. La narration préparée est diffusée sur ce site et utilisée dans des vidéos publiées sur YouTube ; les auditeurs n’ont pas besoin d’installer les moteurs de synthèse ni de télécharger les poids des modèles.
La production attribue des voix aux passages narratifs et aux dialogues, ajuste la prononciation et le débit, assemble les passages avec des pauses et équilibre leur volume. Certaines voix de personnages reçoivent également des effets de hauteur ou d’écho. Ce sont des choix de production propres à cette édition. Ils ne doivent pas être attribués aux personnes ayant fourni les enregistrements d’entraînement.
Les outils de production comprennent FFmpeg pour l’assemblage, les effets et l’encodage, Opus pour la compression audio et ONNX Runtime pour l’exécution des modèles vocaux. Nous remercions leurs développeurs et contributeurs. Leurs références respectives sont les licences de FFmpeg, les licences d’Opus et la licence MIT d’ONNX Runtime.
La chaîne de production locale utilise aussi Misaki, par hexgrad et ses contributeurs, pour la prononciation (Apache-2.0), spaCy, par Explosion et ses contributeurs, pour l’analyse du texte anglais (MIT), PyTorch, par ses contributeurs, pour les traitements neuronaux (licence et mentions des contributeurs), ainsi que SoundFile, par Bastian Bechtold et ses contributeurs, pour les entrées et sorties audio (licence BSD), avec libsndfile (LGPL). Nous remercions également les outils de prononciation eSpeak NG et Phonemizer et les moteurs d’exécution llama.cpp liés à NeuTTS ci-dessous. Il s’agit de crédits logiciels pour la production locale.
Moteurs et modèles de synthèse vocale
Kokoro v1.0
Kokoro-82M v1.0, par hexgrad et ses contributeurs, fournit les voix installées en anglais américain, en anglais britannique et en français. Le modèle et les voix fournies utilisent la licence Apache 2.0. Notre distribution ONNX provient de kokoro-onnx, par thewh1teagle et ses contributeurs ; son code d’exécution est sous licence MIT.
Ce crédit couvre toutes les voix installées de l’inventaire officiel :
- Anglais américain :
af_heart,af_alloy,af_aoede,af_bella,af_jessica,af_kore,af_nicole,af_nova,af_river,af_sarah,af_sky,am_adam,am_echo,am_eric,am_fenrir,am_liam,am_michael,am_onyx,am_puck,am_santa. - Anglais britannique :
bf_alice,bf_emma,bf_isabella,bf_lily,bm_daniel,bm_fable,bm_george,bm_lewis. - Français :
ff_siwis.
La voix française ff_siwis crédite également la SIWIS French Speech Synthesis Database (2017) : Junichi Yamagishi, Pierre-Edouard Honnet, Philip Garner et Alexandros Lazaridis, Université d’Édimbourg, Centre for Speech Technology Research, DOI 10.7488/ds/1705, CC BY 4.0. C’est l’attribution du jeu de données source demandée par Kokoro ; la licence Apache du modèle constitue un niveau distinct. Nous utilisons les modèles fournis pour produire de nouvelles voix de synthèse, avec une prononciation, un rythme, un niveau sonore et d’éventuels effets adaptés aux livres.
La fiche du modèle remercie également @rzvzn pour l’entraînement, Li et al. pour StyleTTS 2 et les auteurs des travaux sur iSTFTNet. Les crédits communs des données d’entraînement comprennent les contributeurs Koniwa et Television Nishinippon (TNC) pour les enregistrements Koniwa tnc, sous CC BY 3.0 ; voir la collection source. Ce sont des mentions de provenance du modèle, et non des voix installées supplémentaires.
Supertonic 3
Supertonic est développé par Supertone Inc. La configuration de production utilise Supertonic 3, avec les styles F1, F2, F3, F4, F5, M1, M2, M3, M4 et M5 en anglais et en français, sous licence de modèle OpenRAIL-M. Le paquet Python est séparément sous licence MIT.
La licence du modèle impose de signaler clairement le contenu généré par une machine. Cette page identifie les voix du livre audio à ce titre. Consultez la licence du modèle à la révision utilisée et la licence du paquet Python.
NeuTTS Nano French
La configuration locale des voix comprend également NeuTTS Nano French Q4 et Q8, développés par Neuphonic Limited, pour préparer de la narration française et des essais de voix. Ces configurations ne prouvent pas qu’un chapitre utilisant NeuTTS a été publié. Les modèles de base utilisent la NeuTTS Open License v1.0, qui autorise l’usage commercial des modèles et de leurs productions dans sa limite de chiffre d’affaires. Consultez les licences enregistrées pour Q4 et Q8.
Le décodeur NeuCodec INT8 ONNX est séparément sous Apache-2.0. La référence Juliette configurée est fournie par Neuphonic dans la collection officielle, aux côtés de Dave, Emily, Greta, Jo, Mateo, Paul, Sophie et Steven. Le paquet NeuTTS et les références fournies utilisent la NeuTTS Open License v1.0 à cette révision, y compris sa condition de chiffre d’affaires commercial. Les noms des voix identifient des références de synthèse, et non les interprètes de ces livres.
Le traitement local de NeuTTS utilise également eSpeak NG (GPLv3), Phonemizer (GPLv3), llama.cpp (MIT) et llama-cpp-python, par Andrei Betlen et ses contributeurs (MIT). Nous remercions leurs auteurs et contributeurs ; leurs logiciels sont distincts de la narration générée.
Piper
Piper est maintenu par l’Open Home Foundation et ses contributeurs, à partir du travail antérieur de Michael Hansen et Rhasspy. Le paquet de production installé, piper-tts 1.8.0, déclare la licence GPL-3.0-or-later. La licence du moteur actuel diffère de la licence MIT de l’ancien moteur Rhasspy.
Le moteur Piper et ses modèles vocaux téléchargeables ont des provenances distinctes. Chaque crédit de modèle ci-dessous renvoie à sa fiche d’origine dans la collection de voix Rhasspy Piper. Les mentions de licence reproduisent les conditions sources identifiées par ces fiches ; la plupart figurent dans leur rubrique Dataset (« jeu de données »). Elles n’affirment pas que Piper fournit une licence uniforme pour toutes les voix ou tous les enregistrements générés.
Crédits des voix Piper anglaises
Une entrée couvre chaque modèle, quel que soit le nombre de personnages qui l’utilisent. Pour les deux modèles multilocuteurs LibriTTS et LibriTTS-R, ces mentions reconnaissent l’équipe du corpus et les contributions sous-jacentes de LibriTTS, LibriSpeech et LibriVox. L’identité des lecteurs sources indique la provenance, et ne constitue pas un crédit d’interprétation du livre audio. Le catalogue interne des voix utilise aussi LibriTTS-P, par Masaya Kawamura, Ryuichi Yamamoto, Yuma Shirahata, Takuya Hasumi et Kentaro Tachibana, pour ses annotations de locuteurs et de styles de parole sous CC BY 4.0 ; leur sélection et leur présentation relèvent du traitement des métadonnées du projet.
ARU Medium
en_GB-aru-medium — fiche d’origine du modèle.
Corpus vocal ARU (Université de Liverpool). Carl Hopkins; Simone Graetzer; Gary Seiffert; Unité de recherche en acoustique, Université de Liverpool; locuteurs contributeurs.
Ce crédit couvre les 12 voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
Alba Medium
en_GB-alba-medium — fiche d’origine du modèle.
Corpus vocal Alba (2019). Cassia Valentini-Botinhao; Junichi Yamagishi; Université d’Édimbourg.
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
Bryce Medium
en_US-bryce-medium — fiche d’origine du modèle.
Bryce Beattie — voix de synthèse. Bryce Beattie.
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : domaine public.
CMU Arctic Medium
en_US-arctic-medium — fiche d’origine du modèle.
Bases de données vocales CMU Arctic. John Kominek; Alan W. Black; Carnegie Mellon University; locuteurs contributeurs.
Ce crédit couvre les 18 voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : Licence CMU Arctic de type BSD.
Cori High
en_GB-cori-high — fiche d’origine du modèle.
Enregistrements LibriVox ; entraînement Piper par Bryce Beattie. Contributeurs de LibriVox; Bryce Beattie.
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : domaine public.
Cori Medium
en_GB-cori-medium — fiche d’origine du modèle.
Enregistrements LibriVox ; entraînement Piper par Bryce Beattie. Contributeurs de LibriVox; Bryce Beattie.
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : domaine public.
Jenny (Dioco) Medium
en_GB-jenny_dioco-medium — fiche d’origine du modèle.
Jeu de données de synthèse vocale Jenny / Dioco. Jenny; Dioco.
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : Conditions propres à Jenny pour l’usage commercial et l’attribution.
Joe Medium
en_US-joe-medium — fiche d’origine du modèle.
Jeux de données vocales Nabu Casa / OHF-Voice. Nabu Casa et locuteurs contributeurs.
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : CC0 1.0.
John Medium
en_US-john-medium — fiche d’origine du modèle.
Enregistrements LibriVox ; entraînement Piper par Bryce Beattie. Contributeurs de LibriVox; Bryce Beattie.
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : domaine public.
Kristin Medium
en_US-kristin-medium — fiche d’origine du modèle.
Enregistrements LibriVox ; entraînement Piper par Bryce Beattie. Contributeurs de LibriVox; Bryce Beattie.
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : domaine public.
LJ Speech High
en_US-ljspeech-high — fiche d’origine du modèle.
Jeu de données LJ Speech. Keith Ito et Linda Johnson (jeu de données); Bryce Beattie (modèle Piper).
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : domaine public.
LJ Speech Medium
en_US-ljspeech-medium — fiche d’origine du modèle.
Jeu de données LJ Speech. Keith Ito et Linda Johnson (jeu de données); Bryce Beattie (modèle Piper).
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : domaine public.
LibriTTS High
en_US-libritts-high — fiche d’origine du modèle.
LibriTTS : corpus dérivé de LibriSpeech pour la synthèse vocale (2019). Heiga Zen; Viet Dang; Rob Clark; Yu Zhang; Ron J. Weiss; Ye Jia; Zhifeng Chen; Yonghui Wu; contributeurs de LibriSpeech et de LibriVox.
Ce crédit couvre les 904 voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
LibriTTS-R Medium
en_US-libritts_r-medium — fiche d’origine du modèle.
LibriTTS-R : corpus multilocuteur restauré pour la synthèse vocale (2023). Yuma Koizumi; Heiga Zen; Shigeki Karita; Yifan Ding; Kohei Yatabe; Nobuyuki Morioka; Michiel Bacchiani; Yu Zhang; Wei Han; Ankur Bapna.
Ce crédit couvre les 904 voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
Mike Medium
en_US-mike-medium — fiche d’origine du modèle.
Jeux de données vocales Nabu Casa / OHF-Voice. Nabu Casa et locuteurs contributeurs.
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : CC0 1.0.
Norman Medium
en_US-norman-medium — fiche d’origine du modèle.
Enregistrements LibriVox ; entraînement Piper par Bryce Beattie. Contributeurs de LibriVox; Bryce Beattie.
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : domaine public.
Northern English Male Medium
en_GB-northern_english_male-medium — fiche d’origine du modèle.
Jeu de données vocales participatif de haute qualité sur les dialectes anglais du Royaume-Uni et d’Irlande (SLR83). Copyright 2018, 2019 Google, Inc.; Isin Demirsahin, Oddur Kjartansson, Alexander Gutkin et Clara Rivera; locuteurs bénévoles.
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : CC BY-SA 4.0.
Reza / Ibrahim Medium
en_US-reza_ibrahim-medium — fiche d’origine du modèle.
Jeux de données audio du Coran en persan par Hedayatfar et en anglais par Ibrahim Walk. Reza Hedayatfar; Ibrahim Walk; Ali Mahmoudi (@mah92), entraînement du modèle; Masoud Azizi; Amirreza Ramezani; Dr. Hamid Jafari (Khaneh Noor Iranian Basir).
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : CC0 1.0.
Sam Medium
en_US-sam-medium — fiche d’origine du modèle.
Ressources vocales Sam Non-Binary Voice. Accenture Labs; Andreea Danielescu; Lara Pesce Ares; Mel Murphy; Avery Smith; contributeurs du projet Sam.
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : Licence Apache 2.0.
VCTK Medium
en_GB-vctk-medium — fiche d’origine du modèle.
Corpus CSTR VCTK, version 0.92 (2019). Junichi Yamagishi; Christophe Veaux; Kirsten MacDonald; Université d’Édimbourg, Centre de recherche en technologies de la parole; locuteurs contributeurs.
Ce crédit couvre les 109 voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
Crédits des voix Piper françaises
La bibliothèque française installée comprend les 125 locuteurs MLS, Siwis et les deux locuteurs UPMC, ainsi que les voix Kokoro, Supertonic et NeuTTS créditées ci-dessus. Les voix Jessica et Pierre d’UPMC appartiennent à un même modèle multilocuteur. Les corpus originaux sont documentés séparément dans le dépôt Jessica et le dépôt Pierre.
MLS French Medium
fr_FR-mls-medium — fiche d’origine du modèle.
MLS : jeu de données multilingue à grande échelle pour la recherche sur la parole (2020). Vineel Pratap; Qiantong Xu; Anuroop Sriram; Gabriel Synnaeve; Ronan Collobert; contributeurs de LibriVox.
Ce crédit couvre les 125 voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
Siwis Medium
fr_FR-siwis-medium — fiche d’origine du modèle.
Base de données française de synthèse vocale SIWIS (2017). Junichi Yamagishi; Pierre-Edouard Honnet; Philip Garner; Alexandros Lazaridis; Université d’Édimbourg.
Ce crédit couvre la voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : CC BY 4.0.
UPMC Medium — Jessica / Pierre
fr_FR-upmc-medium — fiche d’origine du modèle.
Corpus vocaux français UPMC. UPMC / ISIR; Jessica et Pierre; contributeurs de MaryTTS.
Ce crédit couvre les 2 voix du modèle, indépendamment de l’attribution aux personnages et des réglages de production.
Référence de licence de la source : CC BY-SA 4.0.
Pocket TTS — Kyutai
La bibliothèque locale de voix comprend Pocket TTS 3.1.0 (logiciel MIT), ses modèles anglais et français et leur codec Mimi fourni (CC BY 4.0 et conditions d’utilisation). Des enregistrements de référence conditionnent les voix de synthèse destinées à la fiction. Les interprètes sources n’interprètent pas les personnages fictifs et ne sont pas présentés comme approuvant ces interprétations. Les références, les modèles et les états des voix restent locaux.
- Unmute Voice Donation Project — Kyutai, Václav Volhejn, voix bénévoles ; CC0.
- Voice-Zero / LibriVox : Bill Boerst, Caro Davy, Peter Yearsley, Stuart Bell ; CC0.
- VCTK : Junichi Yamagishi, Christophe Veaux, Kirsten MacDonald ; Université d’Édimbourg ; locuteurs du corpus ; CC BY 4.0.
- CML-TTS : Frederico S. Oliveira, Edresson Casanova, Arnaldo Candido Junior, Anderson S. Soares, Arlindo R. Galvão Filho ; CEIA-UFG ; LibriVox ; CC BY 4.0.
- Alba MacKenna : Casual, Merchant, Announcer, A Moment By ; CC BY 4.0.
- Unmute / Kyutai : Václav Volhejn, Neil Zeghidour (Fabieng) et d’autres contributeurs Kyutai ; CC0.
- Ariane Stolfi / tender_buttons — Why is there education.wav ; CC BY 3.0.
- InspectorJ — Request #42 - Hmm, I don’t know.wav ; CC BY 4.0.
Les variantes nettoyées des références sont fournies par Kyutai à l’aide d’ai-coustics. La production comprend la synthèse, l’ajustement du débit, le montage et la normalisation ; les essais de voix utilisent le texte de comparaison du projet.
Comprendre les références de licence
Le code du moteur, les poids des modèles, les enregistrements d’entraînement et le livre audio généré sont des éléments distincts. Une licence applicable à l’un ne détermine pas, par son seul nom, tous les droits sur les autres. Par exemple, la section 2 de la GPL version 3 précise dans quels cas le résultat d’un programme relève de la GPL. Creative Commons explique de même que les conditions de licence dépendent des droits exercés par un usage donné.
Les principales mentions du registre signifient :
| Référence | Portée de la référence |
|---|---|
| CC BY 4.0 | Une attribution, une référence à la licence et une indication des modifications sont requises lors du partage de contenus couverts par cette licence. |
| CC BY-SA 4.0 | Ajoute des conditions de partage dans les mêmes conditions pour les adaptations partagées du contenu sous licence. |
| CC0 / domaine public | Indique une mise à disposition ou le statut d’une source. Ne détermine pas, à elle seule, les droits sur un autre modèle ou enregistrement. |
| MIT, GPL, AGPL, Apache et OFL | Concernent le logiciel, le modèle ou la police précis indiqué à côté du lien. Consultez les conditions liées pour connaître leur portée. |
L’examen du projet est achevé pour les modèles enregistrés et ce mode de production audio. Nous acceptons des incertitudes raisonnables dans les relations entre les données d’entraînement, les poids des modèles et la nouvelle narration de synthèse, tout en excluant les sources directes assorties de conditions incompatibles d’usage non commercial, de recherche uniquement ou de droits réservés. Les crédits requis et les conditions applicables restent en vigueur. Il s’agit d’une décision d’usage pour le projet, et non d’une licence accordée à d’autres utilisateurs ou d’une renonciation aux droits de tiers.
Crédits du site
Les crédits des polices, des icônes et des technologies du site figurent sur la page des crédits.
Corrections et demandes d’attribution
Pour signaler un crédit manquant, corriger une source ou une licence, ou poser une question sur un enregistrement précis, contactez [email protected]. Merci d’identifier le chapitre ou la ressource et, si possible, de fournir un lien vers la mention d’origine concernée.
Les dossiers de production conservent les identifiants des modèles, des copies des fiches sources et les métadonnées des enregistrements.